opencv 顔モザイク c 6

#img_resize = cv2.resize(img, dsize=(0,0), fx=fx, fy=fy ,interpolation=cv2.INTER_LINEAR), # これではエラーになるもしかしたら、すでに他の人が記事を書いているかもしれませんが…多分出ています。まずは先程紹介しなかった元画像。, 公式のリファレンスには「矩形のリスト」としか書かれていないが、より具体的に書くと「検出された矩形が x, y, w, h の順で格納されているリスト」のリストだ。リストのリストだから検出結果が1個でもブラケットは二重になっていることを忘れてはいけない。, 顔検出といえば検出したエリアを四角で囲むプログラムをよく目にするが、出力を理解すればモザイクにするのも容易だ。では、カメラを起動して人の顔を認識させてみましょう。, モザイク処理は難しいことは考えずに顔画像を一旦縮小してから拡大して顔画像に張り付けます。, 今回は、リアルタイムで顔認識して顔にモザイク加工を施しました。明暗差で分類しているため、似顔絵でも反応してしまいます。（誤検知も結構ある）ですが、短いコードで顔検出（顔認識）が試せるのでOpenCV楽しいです。 By following users and tags, you can catch up information on technical fields that you are interested in as a whole, By "stocking" the articles you like, you can search right away. OpenCVで顔を判定し、判定された顔の座標を取得してpillowで切り抜き、縮小・拡大して再度貼り付けることでモザイク加工をする。 pillowで開いた画像はそのままではOpenCVで開けないため、OpenCV用に変換して表示する。 Help us understand the problem. 　https://qiita.com/FukuharaYohei/items/ec6dce7cc5ea21a51a82, これまで各種パラメータについて説明してきたが、ここでは出力結果のみについて説明する。 srcとdsizeが必須。, トリミングのときは行列だからという理由で行・列の順で img[r: r+h, c: c+w] と書くと覚えたが、リサイズは行列とは関係ないので(w, h)の順。これはややこしい。 you can read useful information later efficiently. ゆうすけ pandasライブラリのread_csv関数の使い方が分かりません・・・資格マフィア read_csv関数はPythonからcsvデータを読み込むための関数だ。 ✔️ ... Dockerコンテナを使うメリットについて解説しています。また、Dockerの特徴についても説明しています。Dockerコンテナを使うことで、開発者にとっても、運用者にとっても嬉しいメリットを紹介しています。, Numpyのreshape関数の使い方を解説します。関数仕様や与える引数などnumpy.reshape関数の全てを徹底解説！Ndarray.reshapeメソッドとの違いやNumpyについてスキルをつける方法なども解説しています。, プログラミングスクールで失敗しないためのプログラミングスクールを紹介します。オススメベスト3を紹介しています。他にも、プログラミングスキルを身につけることで得ることができるメリットなどを解説しています。, https://github.com/opencv/opencv/blob/master/data/haarcascades/haarcascade_frontalface_default.xml. リアルタイムで顔にモザイクをかけるPythonと、画像処理のライブラリ「OpenCV」で、リアルタイムで顔にモザイクをかけます。OpenCVを使って、Webカメラから映像を取得します。取得した映像から、リアルタイムで顔にモザイクをかけていき今回は、リアルタイムで顔認識して顔にモザイク加工を施しました。明暗差で分類しているため、似顔絵でも反応してしまいます。（誤検知も結構ある）ですが、短いコードで顔検出（顔認識）が試せるのでOpenCV楽しいです。ソースの用意5. 3.人の顔があるところをモザイク処理をする。 C++のプロジェクトを用意4. 顔の判定とモザイク加工. これから、情報発信をしていき文章力をつけていきたいと思います、また技術で遊べる人間になるのが僕の夢なので温かい目で見守っててください。 Help us understand the problem. 目次 1. 下記ソースではアニメGIFを作る部分は省略しているので適当にキーをポンポン叩いてみてください。, OpenCVのカスケード分類器によって顔検出ができる。分類器はネット上に多数あり、また自分で作ることも可能だ。, 仕組みについてはこちらが参考になる。 python3での顔画像モザイクの方法を調べてみました。仕事とは関係なく、単なる趣味だったりしますが。。この内容で、Djangoと統合する予定です。 OpenCV. OpenCV(Open Source Computer Vision Library)とは、画像処理ライブラリです。顔検出. By following users and tags, you can catch up information on technical fields that you are interested in as a whole, By "stocking" the articles you like, you can search right away. よろしくお願いいたします。というかSNOWに似た機能があった。SNOWのビューティー機能はこんな簡便なものではないと思うけど。, OpenCVは面白いが、早く本丸であるディープラーニングについても勉強しなくては。. What is going on with this article? # fx,fyで指定する方法これから、よろしくお願いします。倍率指定の場合もサイズの記述が必須でわざわざNoneと書く必要があるというのもややこしい。, モザイクはモザイクをかけるという特別なメソッドがあるわけではない。縮小して元のサイズに拡大しなおすという処理をするだけだ。もちろんcv2.INTER_NEARESTで。, モザイクを徐々に密にしていけば、ヒントでピントのようなクイズが作れる。　【入門者向け解説】openCV顔検出の仕組と実践(detectMultiScale) 2.人の顔を認識する。（Haar-like特徴分類器）この記事を読むことで「OpenCVライブラリの使い方　と　モザイク処理を行うコードの書き方」をイメージできるようになります。, 今では「画像処理」を用いたPythonプログラミングでは必ずと言っていいほど使用されるほどに、メジャーなライブラリです。, OpenCVを使うことで、人の顔を検出して、その部分にモザイク処理を行うプログラムを書くことができます。, OpenCVライブラリを使った、モザイク処理を行うコードの書き方を解説していきましょう。, OpenCVライブラリをPythonから使うときは必ずインストール作業を始めにしましょう。, なお、OpenCVのインストール方法の詳細は、「【python】OpenCVのインストール方法」の記事で書いています。, 処理の詳細としては、cv2.resize関数を使ってモザイク処理を実現しています。, この関数を使って、「画像を縮小した後に、元のサイズに拡大する」ということを行なっています。, 画像サイズを一度縮小した後に、拡大するとピクセルが引き伸ばされてぼやけたようになります。これにより、モザイク加工をしたような画像になります。, ちなみにこの関数は、インプットが対象の画像、アウトプットがモザイク加工後の画像になっています。, x座標、y座標、幅、高さによって範囲を指定することで、そのエリアに対してモザイク処理を行います。, モザイク処理自体は、先述のpixelate関数を呼び出すことで、処理を実現しています。, なお、cv2.imread関数のもう少し詳しい使い方については「OpenCVで画像を読み込む方法【Python】」の記事に書いています。, 今回はcv2.cvtColor関数を使って読み込んだ画像をグレースケール化しています。, なお、cv2.cvtColor関数を使ったグレースケール化については「OpenCVでグレースケール画像を簡単に作成する【Python】」の記事で解説してます。, 今回のメイン処理である顔検出はcv2.CascadeClassifier関数で行っています。, なお、この関数は「haarcascade_frontalface_default.xml」を使っています。このファイルは、OpenCVで使用する検出器です。, 公式検出器はGithubからダウンロードできます。https://github.com/opencv/opencv/blob/master/data/haarcascades/haarcascade_frontalface_default.xml, このファイルとcv2.CascadeClassifier関数を使うことで、画像中から「顔と思われる部分」を検出することができます。, なお、OpenCVを使った顔検出の方法は「OpenCVで顔を検出する【Python】」の記事で詳しく解説しています。, が格納されているのでこれらを取り出して先ほどのpixelate_area関数に渡します。, Udemyは買い切りの動画学習サービスです。一度購入してしまえば、その教材はずっと使うことができます。, さらに今なら30日間返金保証がついているので、一度購入して自分の思っていたものと違った場合は費用がかかりません。, 上記の教材はOpenCVライブラリについて理解するところから、実際に画像処理を行うところまでを動画で解説しているので、非常に実践的な教材です。, また、Pythonについて基礎から学ぶのであれば、オンラインスクールがオススメです。, オンラインスクールで学習すると、講義も分かりやすく、サポート体制もしっかりしているので、これからPythonを学ぶ人にもオススメです。, オンラインで無料レッスンを体験することもできるので、自分にあっているかどうかを確かめることができます。, オススメは以下の3つです。どのスクールも無料体験が用意されているので、契約前に自分に最適なスクールを探すことができるでしょう。, プログラミングスクールについては「プログラミングスクールで失敗しないためには【オススメベスト3も紹介】」の記事でも紹介しています。, 次回のコメントで使用するためブラウザーに自分の名前、メールアドレス、サイトを保存する。, WIndowsでのTensorFlowのインストール手順を解説します。また、TensorFlowをインストールした後の使い方も併せて解説しています。Windowsで機会学習をするなら、TensorFlowを使いましょう。, プログラミングにおいて関数にする意味やメリットを多くの観点から解説します。コードの読みやすさや修正のしやすさ、テストのしやすさといった観点から、関数を作るメリットを徹底解説しています。. 6.まとめ. 以上です。, OpenCVではHaar-like特徴分類器があらかじめ用意されています。便利です！ What is going on with this article? 書かれている内容は個人の見解であり所属する組織の公式見解ではありません。. 皆さんこんにちは！今回はpythonとOpenCVを扱って、カメラを起動させてリアルタイムで人の顔にモザイクを書けるプログラムを作成しました。 MacOS Catalina / python3.5.6 / Opencv3.4.2 / VS code1.38.1 もはや定番となってますが、顔検出のサンプルコード "samples/c/facedetect.cpp" をベースに、検出された顔の領域にモザイクをかけるようにしてみた。今回の構成3. OpenCVのカスケード分類器によって顔検出ができる。分類器はネット上に多数あり、また自分で作ることも可能だ。仕組みについてはこちらが参考になる。【入門者向け解説】openCV顔検出の仕組と実践(detectMultiScale) OpenCVで顔検出した箇所にモザイク画像をつける使ったツールバージョンは以下 . Python3での顔画像モザイク方法. Why not register and get more from Qiita? 実際に確認した内容に基いて記述していますが、環境の違いにより意図せぬ動作をする場合があります。画像でなくカメラで取得した映像に対しておこなえば笑い男はもうすぐ。攻殻機動隊って見たことないけど。, 顔検出と拡大縮小を利用した、痩せて見える鏡を思いついた。ピンチイン・ピンチアウトで痩せたり太らせたりできるスマホアプリを公開すれば全国の女子高生の皆さんに大人気だと妄想したが、残念ながらスマホアプリを作る技術は私にはなかった。 1.カメラを起動させる。しかし、ファイルを保存しないと扱えないです。今回は人の顔を認識したいのでこちらのhaarcascade_frontalface_alt.xmlを扱います。, ちなみに、Haar-like特徴分類器とは画像の特徴をとられる特徴量から明暗差に着目したHaar-like特徴とアダブーストによってHaar-likeフィルタのサイズを変えながら特徴量を抽出し顔を検出しています。とにかくやってみよう！, プログラムの流れはこちらになります。それでは！, 初学者です。大学の方で深層学習を触っています。 OpenCVとC++とVisualStudioで顔認識してみる2. ここまでで検出した「顔と思われる部分」に対してモザイク処理を行いましょう。なお、OpenCVを使った顔検出の方法は「OpenCVで顔を検出する【Python】」の記事で詳しく解説しています。検出した範囲に対してモザイク処理を実施する. 今までブログなどの情報発信をしたことがないためわかりにくい文章になっているかもしれません。 #img_resize = cv2.resize(img, fx=fx, fy=fy ,interpolation=cv2.INTER_LINEAR), # https://github.com/opencv/opencv/tree/master/data/haarcascades　からカスケードファイルを入手する, "./models/haarcascade_frontalface_alt2.xml", # img_origin.copy()でなくimg_originそのものだとどうなるか確認してみよう, https://qiita.com/FukuharaYohei/items/ec6dce7cc5ea21a51a82, you can read useful information later efficiently. OpenCVでの画像リサイズは2種類の指定方法がある。倍率指定とサイズ指定だ。 Why not register and get more from Qiita?