mysql 自己結合 パフォーマンス 12

May I ask why I shall create an index like INDEX(country, geonames_code, adm2) and not like INDEX(country, geonames_code, adm1, adm2, adm3,adm4)? 1    zone               東京              0 1 / クリップ A compromise is to simply have 2 columns: 'INDEX(country, geonames_code)' -- fewer (and smaller) indexes, semi-useful for all 4 joins. 7    zone               神奈川           0 ITSakura Blog for business and development, 社員とその社員の上司を表すテーブルです。 I guess I created all the Index that could help me. We're on the right track. And it is launched against this table structure: 私は多くのジオニムを含むテーブルを持っており、相互参照情報を取得するために自己結合でクエリを実行しています。, 唯一の問題は、アプリのボトルネックを表すクエリが実行され（テーブルをロックする）7/10秒かかることです。, 他の回答を確認しましたが、解決策が見つかりませんでした。私は私を助けることができるすべてのインデックスを作成したと思います。私はMySqlの専門家ではありませんので、お気軽にお気軽にお問い合わせください。, 作成 08 12月. どれをパフォーマンスを改善する方法の提案？データベースのバージョンはMySQL 5です。テーブルタイプはmyISAMです。ありがとう... Run SHOW CREATE TABLE table2. Mysqlは、自己結合パフォーマンスの大きなテーブルを向上させる？ 2 私がIP変換した1社のIP範囲が別の範囲内にあるとき、私は下のサンプルテーブルがある...ハイライトしたい、競合IP範囲を識別しや … If it is, then this would work much better: That is, a "case insensitive" collation obviates the need for LOWER(). 以下のテーブルがあります。 teratailを一緒に作りたいエンジニア, 結合する時に外部結合を使って、officeの無いarea、userのいないofficeも対象としているところ. 1 外部結合のサンプルコード2 外部結合のleft、rightのイメージ3 内部結合と外部結合のパフォーマンスの差は4 外部結合のまとめ外部結合は、2テーブルの指定カラムでデータを結合しデータを取得しま … 4    office      2      開発部           0 5    office      2      営業部           0 I am not an expert in MySql so please if you need more info for a better understand feel free to ask. Run SHOW CREATE TABLE table2. Mysql 5.7で複数の自己結合 - 劣悪なパフォーマンス 0 私は多くのジオニムを含むテーブルを持っており、相互参照情報を取得するために自己結合でクエリを実行しています。 10   office      9      開発部           0 ちなみにunion allはこの重複の削除を行わない分unionに比べパフォーマンス ... 結果 {1,2,3,3,4,5} 差集合. If you don't have an index starting with description, add such. 2020年11月6日号　hirsuteの開発/UsrMergeの今後，Rasberry Pi 400, 2020年11月第2週　盛り上がるAppleを横目に気になるAndroidニュースをピックアップ. – JayRizzo 09 12月. 上記テーブルに対して自己結合を使用してデータを抽出します。 select a.id,a.name,b.name as jyoushi from syain as a inner join syain as b on a.jyoushi = b.id; 2,3行目は、同じテーブルからそれぞれaとbという別名を付けています。 4行目の「a.jyoushi = b.id」が結合条件です。 結果  0        東京      2         3       2      162016-12-09 12:40:06, 3 columns is exactly what is needed for each 'LEFT JOIN'. 162016-12-08 14:33:46, I remove it because there was not a real reason for it and I gain about 1 sec on the execution. The combination of country and geonames_code, is it unique? I think there's a much better algorithm that might take logarithmic time (good), or even linear time (way better), but this algo would be pretty tough to do in MySQL or any RDBMS. 9    area        7      湘南支店        0 自己結合 クロス結合， 内部結合， 外部結合とは分類の基準が違う 自己結合 （ self join ） は， 文字通り自分自身と結合する演算で， 要するに同じテーブル （あるいは同じビュー） を使って結合を行うものです。 これは， 先に解説してきた3種類の結合 … id | type | parent_id | name | sort_no Try ordering the table by start_IP ranges then put a clustered index into the table. 厳密には自己結合ではありませんが、このように同じテーブルを2度以上つかって結合することもできます。pairingsテーブルのmy_country_idとenemy_country_idはどちらもcountriesテーブルのPKを格納している外部キーになります。 Version of database is MySQL 5, table type is myISAM.. thanks... 私がIP変換した1社のIP範囲が別の範囲内にあるとき、私は下のサンプルテーブルがある...ハイライトしたい、競合IP範囲を識別しやすくするタスク、, をするの.dot表記の範囲持っている彼らの同等の整数値（corp1_start ... corp1_end）：, そして、私はSELFだ使い、このようなクエリを持っているが相反するIPを取得支援するために参加範囲：, 実際のテーブルを持っていますあrの開始と終了の両方の範囲にインデックスを持つ20,000行があり、上記のクエリは決して終了しないようです。 5000未満の行を持つクエリが実行するように見えますが、できるだけ早くあなたが15K +行に入ると、それが応答しなくなった。..クエリのSELECT EXPLAIN実行. That is, the 6-col index you suggest would be useful for adm1, but not 2/3/4. Clustered indexes don't work for MyISAM (why not use InnoDB?). SQL distinct 重複行を表示しないサンプル 自分自身と結合すること。 SELECT a.id , b.id FROM a_table a, a_table b; a と b はa_table のエイリアス(別名)。 a_table にデータが5つあるとすると、上の取得行数は5 * 5 = 25 となる。 SELECT a.id , b.id, … SQL 複数の行をまとめる(集約関数/group by/having) I checked other answers but I could not find out a solution for me. That is, the 6-col index you suggest would be useful for adm1, but not 2/3/4. 162016-12-09 07:00:13. I have converted the IP ranges from .dot notation to their equivalent integer values (corp1_start... corp1_end): And I have a query like this that use's a SELF join to help fetch the conflicting IP ranges. I remove it because there was not a real reason for it and I gain about 1 sec on the execution. Then, evaluate each of those intervals to see how many clients' IP ranges they fall into. 自己結合 クロス結合， 内部結合， 外部結合とは分類の基準が違う 自己結合 （ self join ） は， 文字通り自分自身と結合する演算で， 要するに同じテーブル （あるいは同じビュー） を使って結合を行うものです。 これは， 先に解説してきた3種類の結合とはちょっと毛色が違います。 6    office      2      管理部           0 2    satou   5     – ypercubeᵀᴹ 08 12月. LOWER(gp.description) like 'lo%' needs for the collation of description to be ..._ci. 6 columns would be wasted because _only the left-most columns_ are useful for filtering. suzukiの上司は、項目「jyoushi」の値がnullのためいません。 : the actual table has over 20,000 rows with indices on both start and end ranges, and the above query never seems to end . SQL UNIONとUNION ALLのサンプル(結合して抽出). 1    suzuki  4 162016-12-08 14:31:37 Vincent Mandilov, Why the 'LOWER()'? 142014-07-28 22:12:47. Since I assume the IP start < IP end you can use this knowledge to omit those ranges that fall above below the IP your searching for. kobayashiの上司は、項目「jyoushi」の値が2なので「id」が2のtanakaです。, 2,3行目は、同じテーブルからそれぞれaとbという別名を付けています。 did you create an index on the 'geonames_table'. It would be much easier in an OO 3GL like Java or .NET. 知っておきたい！ 文字コードの基礎知識 ……ASCII，シフトJIS，Unicode etc. はじめに. 並び順 | ゾーン名 | エリア数 | 部署数 所属ユーザー数 2    area        1      渋谷支店        0  1        神奈川   2         3        1, しかしこれだと思うような結果が取得できません。 For n clients, you have 2n-1 intervals (in worst case). Do you have a case sensitive collation in that column? Please provide SHOW CREATE TABLE; my following two comment would be clarified by it. 3 columns is exactly what is needed for each 'LEFT JOIN'. Lastly, don't forget to analyze your table after any modifications. Try 'ALTER TABLE \'geonames_table\' ADD INDEX idx_country ('country');' and 'ALTER TABLE \'geonames_table\' ADD INDEX idx_description ('description');' Also, don't forget to remove the LOWER Function around 'LOWER(gp.description)' as it throws the indexing out the window. 162016-12-08 15:29:16, did you create an index on the 'geonames_table'. 項目「jyoushi」がその社員の上司です。 12   office      8      管理部           0, users テーブル My algorithm in general to take all the start/end values for all clients, sort those numbers and make each adjacent pair of values into an interval. 152015-01-08 22:05:58 Joshua Huber. 'country' and 'description'? The idea is you want to have your query only search the relevant uster for the match instead of doing a table scan. The algorithm is Polynomial in time complexity. id | name | group_id (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({}). 'country' and 'description'? 0, 回答 – David דודו Markovitz 08 12月. 3    area        1      原宿支店        0 142014-06-26 18:50:57 jackson989. SQL UPDATE文とDELETE文のサンプル Maybe you have good reason? This discusses much smaller alternatives. ポイントとしては、, リレーショナルなデータモデルの観点からは、groupsテーブルは"zone"・支店・部署の3つのテーブルに分割されているべきで、 The only issue is that it takes 7/10 seconds for the query to be executed (and locks the table) representing a bottle neck of the app. http://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/show-profiles.html. – Vérace 28 7月. Your design is puzzling - why not simplify matters and have just corp_ip_start, corp_ip_end - one simple record per entity and not the two you have? 結合する時に外部結合を使って、officeの無いarea、userのいないofficeも対象としているところ ; 集計する時に重複を排除しながら、カウントするところ です。 group句使う前に想定通りの行が出てい … 1 SQLのjoinの基本2 SQLの内部結合と外部結合の違い3 SQLのJOINが遅い場合の、簡易的なSQLチューニング方法SQLのjoinのサンプルコードを集めてみました。以下、データベースとして、MySQLのサンプルデータベースEmp エリア数のところで数があわなくなってしまいます。 どなたか正しいsqlを教えていただけると幸いです。, teratailでは下記のような質問を「具体的に困っていることがない質問」、「サイトポリシーに違反する質問」と定義し、推奨していません。, 評価が下がると、TOPページの「アクティブ」「注目」タブのフィードに表示されにくくなります。, 上記に当てはまらず、質問内容が明確になっていない質問には「情報の追加・修正依頼」機能からコメントをしてください。, 2016/04/29 17:45 編集, ユーザーは必ずいずれかの部署に所属しますか？直接、支店や"zone"に所属しているユーザーは存在しますか？それによって、回答が異なってきます。, zone毎に属しているareaの数、officeの数、userの数を出すSQLです。 A compromise is to simply have 2 columns: 'INDEX(country, geonames_code)' -- fewer (and smaller) indexes, semi-useful for all 4 joins. 結合する時に外部結合を使って、officeの無いarea、userのいないofficeも対象としているところ ; 集計する時に重複を排除しながら、カウントするところ です。 group句使う前に想定通りの行が出ているか確認されると理解しやすいですよ。 3    kojima  11 4行目の「a.jyoushi = b.id」が結合条件です。, 結合条件に一致したデータのみが表示されます。 自己結合（self join）は，文字通り自分自身と結合する演算で，要するに同じテーブル（あるいは同じビュー）を使って結合を行うものです。これは，先に解説してきた3種類の結合とはちょっと毛色が違います。というのも，自己結合というのは演算の種類に基づいた分類ではなく，演算の対象に何を使うかという点だけが問題だからです。その証拠に，自己結合は，「⁠自己結合＋クロス結合」「⁠自己結合＋外部結合」というように，ほかの結合と組み合わせて使うことができます。, たとえば，ちょっとパズル的な問題をサンプルに使って考えてみましょう。図7のような1行に1つ数字を持つ10行の「数字」テーブルを作ります。このテーブルに対して「自己結合＋クロス結合」を行います。コードはリスト5のものを使います。, さて，このコードの結果が具体的にどうなるか，ということを考える前に，行数が何行になるかを考えてください。これだけは，本稿をここまで読んだみなさんなら1秒で即答できるはずです。, できましたか？ 答えは100行。理由は，クロス結合において行数の計算は，結合対象となるテーブルの行数の掛け算になるからです。この場合，結合対象はDigits（D1）およびDigits（D2）ですので，どちらも10行。したがって10×10が答えになります。ちなみにこのクエリの結果は，0から99までの連番になります（図8⁠）⁠。, 一般的に自己結合を行う場合，同じテーブルに別名（この場合はD1とD2）をつけて，それらをあたかも別のテーブルであるかのように扱います。というより，クエリの動作を把握するためだけであれば，本当にこれらは別のテーブルであると考えるほうがスムーズです。つまり，D1とD2を，偶然保持するデータがまったく同一だった2つの異なる名前のテーブルとみなすのです（図9⁠）⁠。そうすると，上のクエリは単純に，D1およびD2を対象としたクロス結合とみなすことができるわけです。, 以上のような事情から，筆者は個人的に，結合の種類として自己結合という特別の分類は不要だと考えています。同一のテーブルと結合しているということは，物理レベルで見ればそのとおりなのですが，論理レベルで見ればそうした観点は不要になるからです。, 結合の条件式の書き方は，標準SQLで厳密に定められています。基本的には，FROM句でJOIN構文を使い，結合条件をON句で記述するというもので，本稿もそのルールに則っています。しかし，この標準的な構文はまだ十分に広まっておらず，特に年配のエンジニアの中には，古い構文や実装依存の方言を使う人が多くいます。, 具体例を挙げてみましょう。まず内部結合の場合，JOIN構文を使わず，WHERE 句に条件を記述するリストaのような構文でも，結果は同じです。, これはすべての実装で使うことができる構文ですので，方言というわけではありません。ただ，次に挙げる理由から，この古い構文は今後使わないことを勧めます。, ①と③の理由は主にコードの保守性や開発効率の問題，②の理由はアプリケーションのパフォーマンスに関わる問題です。, まあ，内部結合の場合，古い構文を使っても大きな混乱に至ることはないかもしれませんが，動作の複雑な外部結合の場合はもっと重大です。, 外部結合の構文は，昔は実装ごとに乱立していました。たとえばOracleの方言では，マスタではない側のテーブルに(+)を使います。先ほどのリスト4のクエリを書き換えるとリストbのようになります。, これは慣れないと相当に読みにくい構文ですし，方言はいつ削除されて使えなくなるかわからないという保守性の観点でのリスクがつきまといます。しかも，たちの悪いことに，ほかのDBMSでは外部結合のための別の方言を使う必要があって，たとえばSQL Serverでは「*=」という演算子を使うなど，まったく移植性に欠けます（注a⁠）⁠。, 一度覚えた構文を変えるのは生活習慣を変えるみたいなもので，矯正がたいへんですが，ここはひとつSQLでは「一切方言は使わない！」ぐらいの覚悟で臨んでください。, 「細かいところでうるさいこと言うなあ」と思われるかもしれませんが（筆者も自分で小姑（こじゅうと）みたいだと思います⁠）⁠，ちょっとした注意であとあとの無用なトラブルを避けられるのですから，言わないわけにはいきません。, 事実，Microsoftは少し昔の技術文書で「今後使えなくなる可能性があるから方言は使うな」という警告を発しています。, 「SQL Server の今後のバージョンでは，"*=" や "=*" といった外部結合演算子のサポートを続行しない恐れがあるので，ANSI標準の結合句を使用することをお勧めします。」（⁠「⁠[SQL]ANSI 外部結合で外部結合するテーブルを制限する方法⁠」⁠）, SI企業に勤務するDBエンジニア。主にデータウェアハウス業務に従事している。自身のサイト「リレーショナル・データベースの世界」でデータベースとSQLについての技術情報を公開している。『Web+DB Press』で「SQLアタマアカデミー」を連載中。, 著書：『達人に学ぶ SQL徹底指南書』（翔泳社、2008）訳書：J.セルコ『SQLパズル 第2版』（翔泳社、2007）, APIゲートウェイとサービスメッシュの，それぞれの概要とユースケースを紹介し，いずれを使用するかの判断の指針となるチートシートを提供しています。, 証券取引アプリケーションの開発プロセスを大幅に簡素化するLightningChart® Traderのビルドイン機能について紹介します。, 2020年1月31日と2月1日に開催された『第一回エンジニアフレンドリーシティ福岡アワード』表彰式で表彰された，4団体と2企業の取り組み，受賞者のコメントをお伝えします。, 本連載では，連載「業務を改善する情報共有の仕掛け」を受けつつ，安全性・安定性を加えた開発サイクルについて考えていきます。, CSS3によるアニメーション表現を紹介していきます。その中でも，幅広い読者に応用してもらえるだろうインターフェイスを主なお題とします。, 本連載では，MySQLを使ったアプリ開発・運用に関するノウハウをご紹介していきます。, Ubuntuの強力なデスクトップ機能を活用するための，いろいろなレシピをお届けします。, JavaScriptに関するセキュリティ上の問題はどこで発生し，どうすれば防ぐことができるのか？について解説していきます。, システムは「作って終わり」ではなく，運用の中でさまざまな問題が発生します。問題の発生に備えて事前にどのような対応をしておくべきなのか，問題発生時に何をしなければならないのか，ポイントを解説していきます。, ソフトウェア開発の現場で体験したトホホな失敗，思わずうなる珍プレーをきたみりゅうじ氏が四コママンガで紹介。みなさんからの投稿もお待ちしてます！, Plamo Linuxのメンテナンスの傍ら，Linuxやオープンソースソフトと日々を過ごす著者が，その魅力とつきあい方を，エッセイ風味でお届けします。, WEB+DB PRESS特別編集部員，さわやか笑顔のスーパーハカーはまちちゃんとネット大好き14歳わかばちゃんが，毎号，読者の皆さんから寄せられたおたよりを紹介します。皆さんの日頃の悩みにも答えちゃいますよ。, メールで次の案内をお送りしております。メールの配信を希望する方は，利用したい項目をチェックしてメールアドレスを入力し，［登録］ボタンをクリックしてください。, Copyright © 2007-2020 All Rights Reserved by Gijutsu-Hyohron Co., Ltd.ページ内容の全部あるいは一部を無断で利用することを禁止します。個別にライセンスが設定されている記事等はそのライセンスに従います。, 最終回　OLAP関数で強力な統計処理を実現！―手続き型から理解するSQL　（5）集合指向と手続き型, 最終回　OLAP関数で強力な統計処理を実現！―手続き型から理解するSQL　（4）OLAP関数と集約関数を組み合わせる, 最終回　OLAP関数で強力な統計処理を実現！―手続き型から理解するSQL　（3）OLAP専用関数, 最終回　OLAP関数で強力な統計処理を実現！―手続き型から理解するSQL　（2）OLAP関数の基本構文, 最終回　OLAP関数で強力な統計処理を実現！―手続き型から理解するSQL　（1）OLAP関数とは何か, 第4回　あのシステムもビッグデータ分析や機械学習に活用中！ 超高速データベース「Vertica」とは？［後編②］, 第3回　あのシステムもビッグデータ分析や機械学習に活用中！ 超高速データベース「Vertica」とは？［後編①］, 大規模Webサービスの開発と管理を効率化するMySQL Cluster，世界に先駆けてバージョン7.2対応の書籍がリリース！, LightningChart® Traderによるテクニカル分析と証券取引アプリケーションの開発, 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