これがまた意外にはまりどころで、コンソールからpsqlでSQLを実行し、実行計画をみるとパラレルになっているにも関わらず、なぜかアプリケーションを動かしてみると遅い！ということがあります。 デフォルトの設定は0.5で、checkpoint_timeoutが300の場合、150秒を期限として緩やかにチェックポイント処理を行います。 デフォルトでは huge_pages=try で、OSの設定でhugepagesが準備されていなければ利用しません。 特に、行の選択がないsum関数は、予想されるであろうゼロではなくNULLを返します。 最大値のレコードを取得するには、MAX関数を使う。 SELECT MAX(sal) FROM emp SELECT MAX(ALL sal) FROM emp SELECT MAX(DISTINCT sal) FROM emp checkpoint_completion_targetは最大で0.9であるべきとされていますので注意してください。 （厳密に言うと、集約を使用しないHAVING句を書くことはできますが、これは有用となることはほぼありません。 集約関数の特殊な構文に関する考察は項4.2.7で説明されています。 例えば、行の集合に対して、count（総数）、sum（総和）、avg（平均）、max（最大）、min（最小）といった演算を行う集約があります。, どの都市のデータなのかを知りたいとしたら、下記のような問い合わせを試行するかもしれません。, しかし、max集約をWHEREで使用することができませんので、このコマンドは動作しません チェックポイントでの書き込みI/Oがより分散するよう、調整してみましょう。 archive_mode -> off 知ってるよ！というものが多いかもしれませんが、どれか一つでも参考になれば幸いですo(ツ)9, レプリケーションがオフの場合、トランザクション内でTRUNCATE後にCOPYを実行するとWALが省略されるため、通常に比べかなり高速にデータを投入することが可能です。PostgreSQLの設定は以下の状態である必要があります。 他のほとんどのリレーショナルデータベース製品同様、PostgreSQLは集約関数をサポートします。 これは TECHSCORE Advent Calendar 2019の14日目の記事です。. 最後になりますが、"S"から始まる名前の都市のみを対象にしたい場合は、以下を行います。, 集約とSQLのWHEREとHAVING句の間の相互作用を理解することが重要です。 集約を使用して、どの行をその集約の入力にするのかを決定することは意味をなしません。 一方で、HAVING句は常に集約関数を持ちます 一方、HAVINGは、グループと集約を演算した後に、グループ化された行を選択します。 他のデータベースシステムでは、この形式の問い合わせを列へのインデックスが使用できるのであればそれを使用するように、最適化する可能性があります。 max_wal_senders -> 0 この記事では、MAX関数の使い方をサンプルを交えて紹介しています。 使い方 NULL DATE日付 文字列 WHERE GROUP BY 複数列 MIN PostgreSQL SQL Server. これを改善するにはCLUSTERまたはVACUUM FULLを実行することが有効です。どちらのコマンドも新しいファイルにデータを詰めなおします。 max_prepared_transactions (integer) ... PostgreSQL がカーネルの制限を決定することができるプラットフォームでは、この変数を危険な値に設定させません。 しかし、すべてのプラットフォームがこの情報を提供できるわけではありません。 wal領域と一時ファイル領域だけに絞るとそれほど大きなサイズとはなりません。これらの領域だけ別で高速なストレージを調達するというのも効果的です。 anyとsomeについてですが、標準の構文には曖昧さがあるようです。, ここで、ANYは、副問い合わせの先頭とも、選択式が1行を返すとしたら集約関数とも取ることができます。 例えば、以下のコマンドで都市ごとに最低気温の最大値を求めることができます。, ここには都市ごとに1行の出力があります。 checkpoint_timeout -> チェックポイント間隔(秒) 集約関数は複数の入力行から1つの結果を計算します。 具体的には, という問い合わせは、PostgreSQLではテーブル全体に対するシーケンシャルスキャンを使用します。 PostgreSQL では、ユーザ定義の集約問い合わせを可能にするために、この最適化を簡単に実装することはできません。 min() 、 max() および count() は集約関数用汎用APIを使用するように定義されているため、特定の環境下における関数実行に対して特別な処理をさせるための用意がありません。 （リカバリできなくなるわけではありません）. min()、max()およびcount()は集約関数用汎用APIを使用するように定義されているため、特定の環境下における関数実行に対して特別な処理をさせるための用意がありません。, 幸いにも、min()およびmax()には簡単な回避方法があります。 他のほとんどのリレーショナルデータベース製品同様、 PostgreSQL は集約関数をサポートします。 例えば、行の集合に対して、 count （総数）、 sum （総和）、 avg （平均）、 max （最大）、 min （最小）といった演算を行う集約があります。 Re: max timestamp at 2004-02-15 19:51:52 from Bruno Wolff III Re: max timestamp at 2004-02-15 20:00:25 from Robert Creager Re: max timestamp at 2004-02-15 20:01:37 from Tomasz Myrta Re: max timestamp at 2004-02-15 20:03:47 from Stephan Szabo Re: max timestamp at 2004-02-16 08:57:54 from Denis Browse pgsql-sql by date max_wal_sizeは許容する最大WALサイズで、デフォルトでは1GBです。, 「5分ごとにチェックポイント処理を開始し、150秒かけて緩やかに書き込み行う。ただし、1GB以上WALが進行した場合は即座に書き込む。」, 多くのシステムでこのデフォルト値は全体的に低すぎる可能性が高いです。 今回はPostgreSQLのパフォーマンスに関する小ネタをあつめてみました。 知ってるよ！というものが多いかもしれませんが、どれか一つでも参考になれば幸いですo(ツ)9 集約関数は複数の入力値から単一の結果を計算します。 以下のように、HAVINGを使用すると、グループ化された行にフィルタをかけることができます。, このコマンドは上と同じ計算を行うものですが、全てのtemp_loの値が40未満の都市のみを出力します。 表9-37に組み込み集約関数を示します。 synchronous_commitをオフにすると、コミット時にストレージへの書き込み完了を待たずにアプリケーションに応答を返すようになります。 これは TECHSCORE Advent Calendar 2019の14日目の記事です。, 今回はPostgreSQLのパフォーマンスに関する小ネタをあつめてみました。 このためにこの制限があります）。 また、全体的に設定値を大きくした場合、未反映のWALが増えることになるため、クラッシュ時のリカバリ処理が長くなることに留意してください。 次回起動時、ロスト直前のトランザクションまで正常にリカバリされるため、データ破壊のリスクはありません。 これには以下のような副問い合わせを使用します。, 副問い合わせは、外側の問い合わせで起こることとは別々に集約を計算する独立した演算ですので、この問い合わせは問題ありません。, また、GROUP BY句と組み合わせた集約は非常に役に立ちます。 システムチューニング 2. checkpoint_completion_targetは、チェックポイントの間隔に対してどれくらいの速さでチェックポイント処理を行うかを設定します。 以下の問い合わせは上の問い合わせと同じですが、もし問題の列にB-treeインデックスが存在する場合はそれを利用するという利点があります。, 上の問い合わせでASCをDESCで置き換えて得られる)同様の問い合わせを使用してmax()を代行することができます。, 残念ながら、テーブル全体を対象としてcount()の性能を向上させるために使用できる、上同様の簡単な問い合わせはありません。. ここの設定が適切でなかった場合、定期的に書き込みＩＯが集中することになり、 checkpoint_timeoutはチェックポイントの間隔で、デフォルト値の300の場合、5分おきにチェックポイント処理が行われます。 checkpoint_completion_target -> チェックポイント処理完了目標 WHEREの検査で失敗する全ての行に対するグループ化や集約演算が行われませんので、HAVINGに制限を追加するよりも効率的です。. 同様に、PostgreSQLでは、テーブル全体に対するmax()およびcount()集約関数は常にシーケンシャルスキャンを要求します。, PostgreSQLでは、ユーザ定義の集約問い合わせを可能にするために、この最適化を簡単に実装することはできません。 運用しているシステムで参照しか行わない時間帯を調整可能な場合、CREATE TABLE AS SELECTで別名テーブルにデータを詰めなおし、新・旧テーブルをリネームすることでテーブルを入れ替える手段も有効です。 必要であれば、NULLをゼロと交換する目的でcoalesce関数を使うことできます。, 注意: bool_and、bool_or論理集約関数は標準SQLの集約関数every、anyまたはsomeに対応します。 wal_level -> minimal hugepagesを利用する前提の場合は huge_pages=on としましょう。, ストレージ装置が高速であればパフォーマンスがいいのは当然ではありますが、データベースすべてを高速なストレージにのせるのは予算的に困難なこともあります。 synchronous_commitをオフにすることによるリスクは、PostgreSQLのクラッシュ／immediateモードでのシャットダウンが発生した場合に、直近のコミット分でストレージに書き込みが完了していなかったデータをロストすることです。 （WHERE句はどの行を集約処理に渡すのかを決定するものであり、したがって、集約関数の演算を行う前に評価されなければならないことは明らかです。 それぞれの集約結果は都市に一致するテーブル行全体に対する演算結果です。 同じ条件はWHEREの段階でもっと効率良く使用できます）。, 前の例ではWHERE内に都市名制限を適用することができます。 wal領域を高速なストレージにのせることでトランザクションのスループット／レスポンスタイムの改善が見込めます。 PostgreSQL のパフォーマンスチューニングは大きく下記に分かれます。 1. 「あれ？なんかたまにデータベースの応答が悪いなぁ。。」 ただし、テーブルサイズによっては長時間テーブルをロックすることになるので注意が必要です。 ということになります。, 関連する主な設定値は以下の3つです。 従って、標準ではこうした集約関数に名前がありません。, 注意: 他のSQLデータベース管理システムでの作業に親しんだユーザは、集約がテーブル全体に適用される(言い替えるとWHERE句の指定がない)場合のPostgreSQLの集約関数の性能上の特徴に驚くかもしれません。 リネーム操作をワントランザクションにすることでシステム無停止で対応が可能となります。, 比較的小さいトランザクションが多く発生するシステムの場合、synchronous_commitをオフにすることでスループットが向上する可能性があります。 しかしたいていの場合、問い合わせを書き直すことで、意図した結果が得られます。 似た雰囲気を感じる設定値にfsyncがありますが、こちらはオフにしてしまうとデータ破壊のリスクがあり、PostgreSQLを起動できなくなる可能性があるのでオフにしてはいけません。, shared_buffersに32 - 64GB以上を割り当てるような場合、hugepagesを設定することでパフォーマンスが向上する可能性があります。 setFetchSize()は実行するクエリが取得するデータ量・メモリ搭載量を踏まえたうえで慎重に使いましょう。, PostgreSQL 「effective_io_concurrency」の設定について, データベースの全体設定で0にしてしまうのはやりすぎかもしれませんが、特定のトランザクションだけSET句で変更する、特定のテーブルスペースだけに適用するということも可能です。, 追加・更新・削除操作が発生するテーブルを長く運用すると、運用初期と比べデータ物理位置が大きく変わり、クエリ実行時にストレージアクセスでランダムアクセスが増加し、パフォーマンスが悪化することがあります。 思いがけないところで何倍にもクエリを発行してしまっていることになるので注意が必要です。 一時ファイル領域はwork_memに乗り切らないクエリのパフォーマンス改善を期待できます。, チェックポイントは、テーブルの変更内容を定期的にテーブルの実ファイルに書き込む処理です。 SQL チューニング ここでは Linux 上で動かしていることを前提に、それぞれ説明します。 オフにするにはJava起動オプションに以下を指定します。, -Dspring.jdbc.getParameterType.ignore=true, PostgreSQL9.6以降で搭載されたパラレルクエリは非常に強力ですが、カーソルを使う(JDBCでsetFetchSize()を指定する）とパラレルクエリは機能せず、従来通りシングルプロセスで処理されます。 したがって、WHERE句は集約関数を持つことはできません。 max_wal_size -> チェックポイント間での最大WALサイズ 集約を行う必要がないからです。 Comments are closed, but you can leave a trackback: Spring4+JdbcTemplate+PostgreSQL で INSERT したときに自動生成された ID を取得する, Spring4でXMLを書かずにアノテーションベースのトランザクションを有効にする, あえて言うほどではない 数値 ⇔ 文字列変換 2019 年人気プログラミング言語トップ 10 編, Spring Tool Suite (STS)と Spring Boot で始める Web アプリケーション開発（１）, TECHSCORE本家（Java Ruby SQL など、Webアプリ開発の教科書）, Spring Tool Suite (STS)と Spring Boot で始める Web アプリケーション開発（３）. WHEREは、グループや集約を演算する前に入力行を選択します（したがって、これはどの行を使用して集約演算を行うかを制御します）。 使い方. WHEREとHAVINGの基本的な違いを以下に記します。 この状態で、, とすると、高速にCOPYが可能です。COPY以外にも CREATE TABLE AS SELECT にも有効です。, Spring JDBCを利用している場合、クエリパラメータに型指定なしでnull値を渡すと、データベースから型情報を取得するクエリがnull値の数だけ余分に発行されます。 常に正しく型を指定するよう実装するか、この機能をオフにしてしまいましょう。 その他の入門的な情報については、項2.7を参照してください。, 上記の関数は、count関数を除き、1行も選択されなかった場合NULL値を返すことに注意してください。